30. března 2026
Umělá inteligence přestává být v logistice tématem vzdálené budoucnosti. Stále častěji se promítá do každodenní praxe, ať už jde o práci s daty, optimalizaci procesů, predikci vytížení nebo přípravu na širší automatizaci skladových operací. Společnost PST CLC Mitsui-Soko, která aktuálně sleduje možnosti jejího využití v logistice, vnímá AI jako aktuální téma dneška i jako jeden ze zásadních prvků, který bude v dalších letech ovlivňovat podobu moderní logistiky. Pavel Nodžák V současnosti PST CLC Mitsui-Soko využívá umělou inteligenci zatím spíše nepřímo, a to zejména prostřednictvím nástrojů třetích stran. Jde například o predikci poptávky, analýzu prodeje nebo základní optimalizaci tras. Současně firma pracuje s moderními technologickými prvky v rámci WMS, optimalizace procesů a projektů zaměřených na inovace. „AI vnímám jako téma současnosti, zároveň ale i jako klíčový prvek dlouhodobé budoucnosti logistiky, protože automatizace, predikce a datová rozhodování budou hrát stále větší roli. Její praktické využití bude přinášet rychlé a konkrétní výsledky,“ říká Pavel Nodžák, Logistics General Manager společnosti PST CLC Mitsui-Soko, a dodává, že logistika dnes funguje v prostředí vysoké konkurence a rostoucích nároků na kvalitu i rychlost služeb. To od významných poskytovatelů skladovacích, celních a přepravních služeb vyžaduje vysokou míru inovací. Právě proto firma sleduje možnosti AI velmi intenzivně a postupně vyhodnocuje, kde může přinést největší efekt. Do budoucna vidí Pavel Nodžák největší potenciál především v robotizaci skladových operací a v inteligentním WMS. Upozorňuje ale, že podobné investice musí dávat ekonomický smysl. „To však s ohledem na návratnost vyžaduje dlouhodobý kontrakt se zákazníkem.“ Velké možnosti otevírá také pokročilá predikce vytížení skladů. V prostředí více lokalit a proměnlivé poptávky může být právě schopnost předvídat budoucí vývoj jedním z rozhodujících faktorů efektivity. Pavel Nodžák vidí perspektivu například v tom, že AI bude umět pracovat se sezónností, počasím, marketingovými kampaněmi, historickými daty i dalšími trendy. To by mohlo být přínosné například pro multiuser sklady společnosti v Úžicích, Pohořelicích, Brně a Mošnově. S tím souvisí i další oblast, a to dynamické plánování kapacit. AI by podle Pavla Nodžáka mohla dopředu odhadovat, kdy nastanou provozní špičky, a pomáhat upravovat směny, kapacity i celkové nastavení provozu. Významný potenciál vidí také v automatickém řízení transportu s ohledem na reálná dopravní data, omezení a náklady. Za velmi perspektivní považuje PST CLC Mitsui-Soko také koncept digitálního dvojčete skladu. Nejde přitom jen o teoretickou úvahu. Firma tento koncept prakticky využívá již od roku 2022 ve středisku v Kutné Hoře. Digitální dvojče zde pomáhá zejména při simulaci layoutu skladu, testování různých konfigurací a optimalizaci toku manipulační techniky. „Tento koncept je pro nás přínosem zejména v oblastech simulace layoutu skladu, kde lze testovat a upravovat různé konfigurace. Zároveň si optimalizujeme tok manipulační techniky, například snižováním prostojů a zbytečného nulového zatížení. Díky digitálnímu dvojčeti lépe koordinujeme výkon a optimalizujeme také náklady,“ popisuje Pavel Nodžák. Právě práce s výkonem, kapacitami a lidskými zdroji patří mezi oblasti, kde vedení společnosti očekává další výrazný přínos AI. PST CLC Mitsui-Soko působí ve více lokalitách a pracuje s různými typy provozů i procesů. To podle Pavla Nodžáka vytváří silný prostor pro budoucí využití AI například v prediktivním řízení výkonu jednotlivců a směn, v identifikaci rizik, v nastavování procesů nebo ve snižování chybovosti při přípravě zakázek. AI by v budoucnu mohla pomoci také s monitoringem kvality práce, spravedlivějším rozdělováním úkolů podle aktuálního zatížení a s podporou bezpečnosti práce. Význam predikce vytížení skladu pak vidí Pavel Nodžák především v tom, že by firma získala lepší kontrolu nad budoucím využitím kapacit, mohla se rychleji rozhodovat a současně snižovat provozní rizika. Na otázku, zda bude mít AI větší přínos ve snižování nákladů, nebo ve zvyšování výkonu, odpovídá Pavel Nodžák jednoznačně: „V současné fázi především ve výkonu. Přesnější plánování, méně chyb a efektivnější procesy se totiž přímo promítají do kvality služeb poskytovaných zákazníkům. Dlouhodobě ale bude AI zásadní i pro snižování nákladů, a to v dopravě, řízení zásob i v provozu skladů. Firmy, které AI nepřijmou, budou mít do budoucna výrazně omezenou konkurenceschopnost, zejména v logistice, kde rozhoduje rychlost a přesnost.“ Pokud by si firma mohla vybrat jednu AI funkci, která by byla okamžitě implementována, byla by to podle něj prediktivní a automatizovaná orchestrace skladových kapacit napříč všemi lokalitami. Jinými slovy systém, který by v reálném čase předvídal vytížení jednotlivých skladů, identifikoval volné kapacity a automaticky organizoval jejich co nejlepší využití. Takové řešení by mělo pro PST CLC Mitsui-Soko velký význam i s ohledem na rozsah vlastní infrastruktury. Společnost dnes disponuje více než 85 000 m² skladových ploch. Chytré řízení a předvídání vytížení jednotlivých skladů by proto mohlo výrazně zvýšit efektivitu, přehled o kapacitách i možnosti dalšího rozvoje služeb, včetně dnes velmi žádaného krátkodobého poskytování skladových prostor a souvisejících logistických služeb. Téma AI se podle Pavla Nodžáka bude dál promítat i do oblasti robotiky. Za dlouhodobý trend považuje také humanoidní roboty, byť v českých skladech zatím nejde o běžnou realitu. Podle jeho odhadu ale mohou být během příštích pěti až deseti let k vidění první pilotní instalace. „Humanoidní roboty mohou zcela změnit způsob práce ve skladech, zejména tam, kde je potřeba lidská flexibilita v prostředí postaveném pro lidi. Velkým tématem bude bezpečnost, spolehlivost a integrace s manipulační technikou a lidským faktorem,“ uvádí Pavel Nodžák, podle kterého je výhled do roku 2030 poměrně jasný. Logistika bude výrazně autonomnější, více propojená a schopná sama se optimalizovat v reálném čase. Běžnou součástí praxe se mají stát chytré datové systémy, autonomní plánování a rozhodování nad logistickými operacemi. Ruční řízení bude postupně ustupovat a stále větší roli převezmou inteligentní a propojené automatizované systémy. PST CLC Mitsui-Soko tak potvrzuje, že AI už dnes není jen vizí, o které se diskutuje na konferencích. Stává se součástí strategického uvažování logistických firem a stále více i praktickým nástrojem, který může rozhodovat o výkonu, kvalitě služeb i budoucí konkurenceschopnosti. Zdroj: PST CLC Mitsui-Soko
